منصة التعليم عن بعد - جامعة حسيبة بن بوعلي بالشلف - الجزائر

المحاضرة السادسة : من تقنيات جمع المعطيات (الاستمارة نموذجا) .

العنوان : العينة وأبعادها.

تمهيد :

إن البحث من خلال  العينة أصبح من أهم التقنيات المستعملة في معرفة الواقع الاجتماعي باعتبار أنها  تهدف إلى الحصول على معطيات  عن طريق تمثيل الكل بالجزء (التعميم ).

ومنه أول ما يجب على الباحث في حقل العلوم الإجتماعية هو اختياره لعينة يدرسها ، ومن ثم يقرر إن كان سيلجأ إلى تقنيات جمع المعطيات : المقابلة ، الملاحظة  ، الاستبيان ...للتحقق من الغرض .

والأسئلة التي تتبادر في أغلب الأحيان إلى الأذهان حول موضوع العينات متباينة بتباين العينات نفسها ، فضلا عن الغموض الحائط كواقع .

ومن هذه الأسئلة نجد : ما أهمية توظيف العينة في البحث ؟ كيف يتم إختيارها منهجيا وإحصائيا من خلال التداخل الحاصل بينهما؟ على من سنجرى البحث ؟ ما هي حدودها ؟ وما هي أصنافها (أنواعها)؟ وعلى ما يؤثر الإختيار الأنسب للعينات ؟ ..الخ .

وللتعرف على كل ما يحيط من غموض والتباس  بموضوع العينات سندرس المحاور اللاحقة.

1-المفاهيم ذات العلاقة بالعينة : تندرج هذه المفاهيم سواءا كانت منهجية أو إحصائية من نوعها (مرجعية العينات)، على الوقوف على محتواها .

وهناك مفاهيم لا نتطرق إليها في هذا العنصر ، رغم أهميتها ، بل سنتطرق إليها في عناصر لاحقة ، تفاديا للتكرار .

1-1-العينة : هي فئة تمثل مجتمع البحث ، أو جمهور البحث أي جميع مفردات الظاهرة التي يدرسها الباحث أو جميع الأفراد أو الأشخاص أو الأشياء موضوع مشكلة البحث .

أو بمعنى دقيق هي جزء من مجتمع الدراسة  ويقصد بالمجتمع ، المجموعة  الكلية من العناصر التي يسعى الباحث إلى أن يعمم عليها النتائج ذات العلاقة بالمشكلة  المدروسة (1).

ويضيف آخر أنها "أداة اضطر إليها الباحث بأن يأخذ جماعة صغيرة من مجتمع الدراسة لإجراء الدراسة الميدانية عليها ، لغرض جمع المعلومات والبيانات حول الظاهرة المراد دراستها ، ويتم إختيارها وفق خصائصها المشروطة وقواعد خاصة ، ومعايير محددة ، بحيث يجعلها بذلك ممثلة تمثيلا كاملا لمواصفات المجتمع الأصلي ، من حيث النوعية والكمية ، ويتطلب إستعمال العينات المعرفة  الكافية بأساسيات الإحصاء(2).

ويضيف آخر بأكثر دقة " هي جزء من مجتمع الدراسة الذي تجمع منه البيانات الميدانية ، وهي تعتبر جزءا من الكل بمعنى أنه تؤخذ مجموعة من أفراد المجتمع على أن تكون ممثلة لمجتمع البحث .

فهي إذا جزء  معين أو نسبة معينة من أفراد المجتمع الأصلي ، ثم تعمم نتائج الدراسة على المجتمع كله ، ووحدات العينة قد تكون أشخاصا ، كما تكون أحياء أو شوارع أو مدنا أو غير ذلك (3).

1-2-المعاينة : هي ذلك  الإجراء العلمي الذي يسمح باستخراج تلك المجموعة الفرعية من المجموع الكلي ،أي استخراج العينة من مجتمع البحث : مجموعة من العمليات تسمح بانتقاء مجموعة فرعية من مجتمع البحث بهدف تكوين عينة .

وهكذا يصل الباحث إلى استخراج مجموعة فرعية من الكل ،أي استخراج عينة من المجتمع الكلي أو مجتمع البحث ، عمليا عن طريق إجراء المعاينة المعاينة هي الوسيلة العملية التي تسمح بالحصول على العينة (4).

يشترط في عينة البحث أن تكون عينة ممثلة وينقسم شرط التمثيل إلى قسمين :

أ-التمثيل الإحصائي ، ويخضع بدوره لعدة شروط :

الشرط الأول : أن تؤخذ العينة من موضوع البحث .

الشرط الثاني : مراعاة الإمكانات المنهجية لإنجاز البحث .

الشرط الثالث: مراعاة الوقت المخصص لإنجاز البحث .

الشرط الرابع :إذا كان مجتمع البحث  يتكون من 100 وحدة فيفضل أن تكون العينة 50 ٪ على الأقل .

الشرط الخامس :  إذا كان مجتمع البحث يتكون من المئات أو الآلاف من الوحدات فيفضل أن تكون عتبة البحث ممثلة بنسبة 10 ٪(5).

ويصنف آخر وفي نفس السياق المتعلق بتمثيلية العينة "في كل الأحوال تحديد حجم العينة ومدى تمثيلها هو الأساس في البحث القائم على معطيات الإستبيان أو الاستمارة .

حيث تنصح أدبيات البحث الحديثة أن يجري إحصاء كل الأفراد إذا كانوا تحت الخمسمائة ، وعشرة بالمئة إذا كانوا في حدود الخمسة آلاف (6).

ب-التمثيل حسب طبيعة الموضوع :

أحيانا يكون مجتمع البحث واسعا جدا ، وفيها يصعب على الباحث أخذ نسبة 10 ٪ منه أو أكثر أو أقل ، في هذه الحالة تكون عينة البحث صغيرة ، وتصبح عينة ممثلة حسب تجانس وحدات مجتمع الدراسة .

-فمثلا في موضوع :

الخدمات الإجتماعية المقدمة  للعمال الأجراء ، دراسة ميدانية في ولاية من ولايات الوطن ، فمجتمع  البحث في هذا الموضوع واسع جدا ،إذا يعد بعشرات الآلاف فإذا اختار الباحث التمثيل 'الإحصائي' العينة بحثه كأن يكون بنسبة 10 ٪ فإن عينة البحث تصل إلى الآلاف ، فإذا كان عدد العمال الأجراء لولاية من الولايات يساوي 30 ألف عامل ، فإن العينة بنسبة 10 ٪ تكون كالتالي :

10                         100

س                      30.000                    س =  30000×10  = 300 عامل

                                                             100

وعليه فإن نسبة العينة تساوي 01 ٪ وتعتبر حسب طبيعة الموضوع (7).

1-4-الإحصاء الحيوي للعينات : هو ذلك الإحصاء الذي يتناول بالدراسة والوصف الإحصائي المجال الحيوي ...أي بالوصف الإحصائي للواقع الإنساني في البيئة الإجتماعية مثل : المواليد ، الوفيات ، النمو السكاني ، الزواج ، الطلاق ، الهجرة .

ويعرف بأنه  الإحصائيات الخاصة بالأطوار المهمة في حياة الإنسان من حيث إنه ليس فقط أهم كائن حي بل لأنه خلقه الله في هذه الأرض منذ ولادته حتى يوارى الثرى ، ولذلك فالإحصاء هو الذي يبحث  حالة السكان من حيث الزيادة والنقص والحوادث الهامة التي تقع بهم ، وبذلك  فإن الإحصائيات الحيوية تمثل الإحصائيات السابقة وتصنيفها ، وتبويبها في صورة مختلفة (8).

-وبمراجعة الإحصاء كمفهوم نشير إلى دور الإحصاء والإحصائيات في كل بحث إجتماعي ، إذا لا معنى اليوم لمشكلة إجتماعية (تربوية ، أو سوسيولوجية ،...).

إذا لم تعتبر عنها في إحصائيات ، وعليه فإتقان الباحث في الحقل الإجتماعي لكيفه استخدام تقنيات الإحصاء من الإختيار الدقيق للعينة (من حيث الحجم ، والتوزع ، والتمثيل )،إلى تنفيذ الإحصاء ،إلى تحليل النتائج أمر في غاية الأهمية : (9)

1-5- الوحدة الإحصائية : من المعروف أن الدراسات الميدانية يتم فيها تحويل البيانات والمعلومات الكيفية إلى كمية مرمزة في أرقام أو تكرارات أو نسب مئوية ، وتعالج بالأساليب الإحصائية المختلفة ، ولذلك فقبل الشروع في تجميع المعلومات وتحليل بيانات إجراء الدراسة على عينة البحث ،أو حتى قبل ذلك  قيد الشروع في الدراسة الميدانية ، يتعين على الباحث تحديد الوحدة الإحصائية .

ويعني بها تحديد صفات الوحدات المؤلفة لذلك المجتمع الإحصائي الذي خضع للدراسة بأخذ  عينة منه ، ولذلك فالوحدة الإحصائية قد تكون كائنا حيا (فرد، جماعة)أو مؤسسة ،أو أي شيء آخر ،أو قد تكون صورة أو إيقونة أو كلمة أو جملة في خطاب ،أو وحدة زمنية ، وقد تكون من الظواهر السلوكية الفردية  أو من الظواهر الإجتماعية .

فالوحدة الإحصائية لعينة التلاميذ خضعوا للدراسة كأفراد لتشخيص ذكائهم هي التلميذ ، والوحدة الإحصائية لمجموعة من المؤسسات خضعت للدراسة .كمؤسسات هي المؤسسة ...الخ (10) .

1-6-مجتمع الدراسة : هو جماعة أفراد أو الأشياء أو السلوكات التي تحمل أو تتضمن صفات أو بيانات الظاهرة موضوع الدراسة ، ويعد بمثابة مجموع الوحدات الإحصائية المعرفة بصورة واضحة بحيث يمكن تمييزه عن غيره(11).

ولتوضيح ذلك بورد المثال التالي : لو نفرض أن باحثا ما ، يريد دراسة على كل الذين بتنا ولون المخدرات ، وافترضوا جرائم معينة، وهذا لا يمكن إتاحته لأي باحث مهما كانت قدراته ، وبالتالي فإنه سوف يلجأ إلى عينة  يختارها من بين مجتمع الدراسة (الذين يتناولون المخدرات واقترفوا جرائم معينة) إلا أنه عند شروعه في ذلك اتضح له أن ذلك غير عملي لأن المجتمع الأصلي موزع على أكثر من فئة عمرية ، وعلى أكثر من منطقة جغرافية وعلى أكثر من طبقة إجتماعية ، وعلى أكثر من مستويات دراسية ...الخ .

وبالتالي يضطر إلى الاقتناع بتحديد أدق للمواصفات ومن ثمة اعتماد المتوفر من المجتمع في ضوء تلك المواصفات وقوانين الإختيار (12).

-لوحظ أنه لا يمكننا فصل بعض المصطلحات الإحصائية عن المنهجية وهذا راجع للتداخل الكبير بينهما، كالوحدات الإحصائية ومجتمع الدراسة (البحث) ، باعتبار هذا الأخير ما هو غب واقع الأمر  إلا مجموع وحدات إحصائية  معناه  مفهوم منهجي (مجتمع الدراسة ) ذو محتوى إحصائي (وحدة إحصائية )، من خلال عملية تكامل بينهما .

-كذلك يعتبر مجتمع البحث ( الدراسة) ، مفهوم يجب الوقوف عنده كأساس لا بد منه ، بحكم أنه سيجيبنا من خلال ماهيته على السؤال المطروح  سالفا والمتمثل في على من سيجرى البحث ...؟

2-أسباب استخدام العينات، العينية توظيفها ، وطرق جمع البيانات :

2-1-أسباب إستخدام العينات :

2-1-أسباب إستخدام العينات : يتم إستخدام العينات من منطلق العوامل التالية :

1-أقل كلفة من طريقة الحصر الشامل .

2-تسهل الوصول إلى المعلومات أكثر تفصيلا ودقة .

3-عدم توافر الوقت للقيام بدراسة شاملة .

4- عدم إمكانية إجراء حصر شامل لعناصر مجتمع الدراسة الأصلي ، فهي جزء من كل ، على أن تمثل الكل تمثيلا صحيحا ، وتحت شروط مضبوطة (13).

2-2-أهمية توظيف العينة في البحث :

على الباحث أن يوظف نوع العينة وطريقة إختيارها في البحث ، بإن يدلل على ملائمة نوع العينة المختارة للبحث دون سواها ، كأن يوضح العلاقة الوطيدة بين خصوصية نوع العينة المختارة ومحاور البحث ، مع البرهنة على أن هذه المحاور يلائمها هذا النوع من العينة دون الأنواع الأخرى أو أفضل من الأنواع الأخرى ، مبينا ذلك كما يلي : أولا : التعريف بالعينة ، ثانيا : طريقة إختيار العينة ، ثالثا ، توظيف العينة ورابعا : مواصفات العينة .

-يفضل أن تدرج  مواصفات العينة بعد التعريف بالعينة وطريقة اختيارها و توظيفها في البحث ، وتؤخذ مواصفات العينة  من المحور الأول في الاستمارة وعند عدم   وجود إستمارة ، يكون هذا المحور في  المقابلة  أو في الملاحظة أو في الوثائق والسجلات الإدارية ،أو في الإحصائيات والتقارير الرسمية أو في الإختبارات و المقاييس .

وعادة ما يكون محور مواصفات العينة تحت عنوان : البيانات العامة أو البيانات الشخصية وتتضمن عموما : الجنس ، السن ، الحالة العائلية .

 كما يجب ربط البيانات العامة عن العينة بمحاور موضوع البحث أي ربطها بالبيانات المفرغة في جداول أو أشكال أو في رسوم  بيانية أو في خرائط ...

ببقية محاور الإستمارة أو محاور المقابلة أو محاور الملاحظة التي تكون  في علاقة وطيدة بمحاور الموضوع وفرضيات البحث (14).

-كما سبق الإشارة في التمهيد ، على أن الباحث في حقل العلوم الإجتماعية يجب عليه إختياره  لعينة يدرسها ، ومن ثم يقرر إن كان سيلجأ إلى الملاحظة المقابلة ...للتحقق من الفرض.

غير أننا نجد بعض الباحثين يعطون أولوية ترتيب الخطوات المنهجية إلى تقنيات جمع المعطيات (المقابلة، الملاحظة، الاستمارة، الوثائق)، ثم العينة.

وهذا ما تم التصريح به في أهمية توظيف العينة في الفقرة المتعلقة بأن مواصفات العينة تؤخذ من  المحاور المتعلق بالمقابلة ، الملاحظة ... ودواليك بالنسبة لتصميم العينة ...بمعنى في أغلب عناصر البحث نجد الآراء متباينة في طرح فكرة الترتيب ، وهذا التوضيح يولد إلتباس في الفهم لأنه وفي أصل التنافس سببه إختلاف في اتجاهات وتوجيهات الباحثين في الحقل نفسه . 

2-3-طرق جمع البيانات :

وفي هذا الجانب يحاول الباحث جمع البيانات بعدما انتهى من إختبار مشكلته البحثية وتحديد أبعادها ، وللوصول إلى هذه البيانات ، يجب نفسه أمام إحدى الطريقتين :

أسلوب المسح الشامل : وهي طريقة جمع البيانات والمعلومات من  وعن جميع مفردات مجتمع بأساليب مختلفة.

سواء كانت جهة الدراسة جهة كلية (منظمة ما أو مجتمعا ما أو حقلا زراعيا أو غير ذلك) أو جهة جزئية (إدارة أو قسما في منظمة أو منظمة ما داخل المجتمع )بصورة شاملة ، تأخذ بالاعتبار الروي المتغيرات المتعلقة بموضوع البحث ، ومن الأمثلة على هذا الأسلوب ، التعدادات السكانية التي تقوم بها الدولة .

-أسلوب العينات : (المعاينة) : وتمثل أسلوبا مهما في عمليات البحث الميدانية ، وتعني طريقة جمع البيانات والمعلومات من وعن عناصر و حالات محددة يتم إختيارها بأسلوب معين من جميع عناصر ومفردات مجتمع الدراسة ، وما يخدم ويتناسب ويعمل على تحقيق هدف الدراسة .

ويطبق هذا الأسلوب من قبل الباحث عندما يكون مجتمع الدراسة كبيرا جدا ومنتشرا في بقعة جغرافية ممتدة في مساحات شاسعة ، ويجد الباحث نفسه غير قادر على القيام بدراسة شاملة لجميع المفردات الداخلة في البحث .

وبذلك يصبح من العملي إختيار  جزء  من المجتمع فقط لتطبيق إجراءات البحث عليه بهدف تعميم نتائجه على المجتمع كله ضمن حدود الوقت والجهد والإمكانات المتوفرة لديه (15).

3-أبعاد الخطأ في العينة ، وخطوات إختيارها :

3-1-ماهية خطأ العينة .

هو  ذلك الخطأ الذي يحدث بمحض الصدفة عند إختيار وحدات معينة وعدم إختيار أخرى ، ومن بين أهم الوسائل التي تلجأ  إليها الباحث لتقليل كمية خطأ العينة زيادة حجمها ،إستخدام وسيلة موحدة لإختيار عدد العينات فإن قيمة الخطأ الناتج عن التعيين أي خطأ الصدفة يتناسب تناسبا عكسيا مع حجم العينة (16).

-لا يحدث الخطأ بمحض الصدفة فقط ، بل بمحض التحيز و الملاحظة ...، وهذا ما سنتطرق إليه في العنصر الموالي المتمثل في مراعاة الباحث لمصادر الخطأ في العينة من خلال التركيز على الماهية والمقارنة بينهما وما إلى ذلك .

3-2-مراعاة مصادر الخطأ في العينة :

قد تتعرض نتائج البحث بطريقة العينة لنوعين من الأخطاء هما :

أولا: خطأ الصدفة : ينشأ هذا الخطأ من الفروق بين أعضاء العينة وأعضاء العينة وأعضاء مجتمع الدراسة كله ، خاصة عندما تكون العينة التي نختارها محدودة العدد ،أي أنه يمكن التقليل من خطأ الصدفة باختيار عينة كبيرة الحجم ، فكلما اقترب حجم العينة من حجم مجتمع الدراسة اقترب خطأ الصدفة من الصفر .

ثانيا :  خطأ التحيز : قد  يتعرض الباحث عند إختياره للعينة للوقوع في  خطأ التحيز وينتج هذا  الخطأ عادة عندما لا يتم إختيار أعضاء العينة بطريقة عشوائية .أو أن الإطار الذي اعتمد عليه الباحث في إختيار العينة لم يكن وافيا بالغرض أو لصعوبة الإتصال ببعض المبحوثين وتركهم دون الحصول على الاستجابة المطلوبة منهم ، ويختلق خطأ الصدفة فيما يأتي:

-عدم وجود وسيلة التقدير خطأ التحيز تقديرا دقيقا كما هو الحال في تقدير خطأ الصدفة .

-عند زيادة حجم العينة يمكن أن  يتناقض خطأ الصدفة ، ولا يحدث ذلك مع خطأ التحيز ، حيث أنه لا يتناقص مع زيادة حجم العينة (17) .

-هذا الجانب يمثل التعريف المنهجي لخطأ التحيز ،أما تعريفه (التحيز)إحصائيا فيؤدي التحيز عند إختيار وحدات العينة إلى  عدم توظيف قانون الأعداد الكبيرة ، فإذا  طبق القانون فإن توزيع العينة سيأخذ شكل التوزيع المعتدل ، وسيكون المتوسط الحسابي فيما مطابقا لقيمة المتوسط الحسابي في المجتمع الأصلي ، وفي حالة عدم توظيف قانون الأعداد الكبيرة فلن يأخذ شكل توزيع العينة شكل التوزيع المعتدل ، ولن تتطابق قيمتنا المتوسط الحسابي والتباين لتوزيع العينة وتوزيع المجتمع ، ويحدث إذا ما يعرف بالتحيز .

-كما يحتاج توظيف قانون الأعداد الكبيرة إلى أن تكون العينة  كبيرة ولكي يصبح حجم العينة جيدا بدرجة يتوقع معها أن يأخذ شكل توزيع التعيين الشكل المعتدل ، يبدو أنه لا بد من سحب عينة بعدد (100) وحدة أو أكثر وتجدر الإشارة إلى أن العدد 100 يعتبر الحد الأدنى لحجم العينة الاحتمالية.

وفي حالة إنقسام العينة إلى فئات فيجب  أن تنسحب هذه القاعدة على فئات (18).

-لقد تعرفنا على نوعين من الأخطاء ، خطأ الصدفة ، وخطأ التحيز لكن في  النوع الثاني (خطأ التحيز)، بعض الباحثين ، يصنفون إلى التسمية : خطأ الملاحظة والتحيز إذا  ماذا تعني بخطأ الملاحظة إذا كنا تعرفنا على خطأ التحيز ؟

القاعدة نقول –إن صحت العبارة ، لابد من التعويل  على النفس والاعتماد على المؤهلات وعلى الثقة ،لأنه يمكن اعتماد معلومات خاطئة من المبحوث أو سوء الفهم ( هذا من طرف المساعدين الذين يعتمدهم  الباحث) من هذا يأتي خطأ الملاحظة ، كذلك يأتي من المبحوث بالتصريح بمعلومات خاطئة وعلى الباحث اعتماد الأسئلة المفخخة للمقارنة والتأكد من صحة التصريحات ، أو مثلا يريد الباحث أحيانا  توجيه المبحوث حسب آرائه وأهوائه هو ومن هنا يأتي خطأ الملاحظة (19).

وبالعودة إلى خطأ التحيز ، وحتى يتمكن الباحث من الموضوعية والتحكم في الأسباب التي تؤدي التحيز ، فمن الضروري أن يكون على علم بما لإمكانية تفاديها بقدر الإمكان ، وتتمثل تلك الأسباب بصورة دقيقة ، وبشكل من التفصيل فيما يأتي :

*خطأ الإختيار العشوائي : عند إختيار العينة يجب أن تعطي لجميع أعضاء الدراسة فرصا متساوية في الإختيار حتى تكون ممثلة تمثيلا صحيحا لجميع خصائص المجتمع الأصلي ، وهو ما نطلق عليه مبدأ العشوائية في الإختيار ، ولكن يحدث في بعض الأحيان أن يقع الباحث في خطأ عدم استفاء هذا الشرط في العينة التي يختارها ، فيأخذ عينة من طبقة واحدة في المجتمع ،أو يكون التحيز في حالة اختيار الباحث للأشخاص الذين يعرفهم أو يرتبط بعلاقات قرابة أو صداقة معهم فلا يتيح فرصا متساوية في الإختيار مع من لا يعرفهم ، كما أن من يرتبط بهم الباحث في علاقة إجتماعية غالبا ما يكونون في مستوى إجتماعي واقتصادي متقارب مع مستوى الباحث ، وبالتالي لا يعبرون عن المستويات الأخرى .

*عدم دقة  الإطار وكفايته : يحدث التحيز عندما يرجع الباحث إلى إطار لا يضم كل الفئات التي يتضمنها البحث ، ويحدث ذلك عند الرجوع إلى سجلات وملفات أو خرائط أو إحصائيات لم يتم تسجيل كل البيانات المطلوبة فيها بدقة ،أو لم يتمكن من المحافظة عليها ، فنجد أن بعض محتوياتها قد فقدت نتيجة لعدم الدقة في التسجيل أو الإهمال.

*عدم الحصول على البيانات من بعض أعضاء مجتمع البحث : يحدث أحيانا أن لا يتمكن الباحث من الوصول إلى بعض الأعضاء المبحوثين نتيجة لعدم تواجده أثناء  جمع البيانات ، فلا يقوم بأخذ البديل بالطريقة الإحصائية لضمان الموضوعية في الإختيار ، بل يكتفي بالجزء الذي يمكنه من الحصول على بيانات منه دون التأكد من أن هذا الجزء يمثل المجتمع تمثيلا صادقا أم لا يمثله(20) .

*وتفاديا للأخطاء سالفة الذكر ، سواء تعلق الأمر بخطأ الصدفة أو خطأ الملاحظة والتحيز ، نطرح السؤال العام التالي : كيف نقلص من خطأ العينة ، بالصدفة ، بالتحيز ، وبالملاحظة ؟

وتتفرع عنه الأسئلة التالية :

-ما هي الوسيلة ، الواجب إتباعها لقترب خطأ الصدفة من الصفر ؟

- وما هي  النصائح الواجب إتباعها ، ذلك أن خطأ التحيز لا يعتمد وسيلة للتقدير الدقيق؟

-وما هي التقنية التي تؤدي إلى التحكم بخطأ الملاحظة ؟

ومن هذا المنطلق يمكن التوضيح بالعنصر الموالي :

3-3-كيفية التقليص من خطأ العينة في حالة : الصدفة ، التحيز والملاحظة :

لابد من أن يكون المجتمع الأصل متجانسا ، كما يجب تعريف الوحدات و تحديدها تحديدا صارما ، مثلا : ما معنى المجتمع الريفي ؟ ما هو ؟ هل هو بدون كهرباء ؟ نوعية المسكن ؟ ما المقصود بالريف ؟ وما المقصود بالمدينة ؟ يجب أن يكون المجتمع الأصل : محتويا على كل الوحدات : المؤسسات تبويب المجتمع وتصنيفه حسب المجموعات ، حسب المستوى الإقتصادي والإجتماعي والثقافي ، وهذا ما يجعل الخطأ يتناقص ،لأن العينة مبوبة وممثلة للأصل تمثيلا حقيقيا .

-يمكن التحكم أكثر في خطأ الملاحظة  فيكون الإستبيان مركزا ، ويكون له علاقة بالموضوع ومفرداته واضحة ، تتكلم لغة الفلاحين ، لغة الجمهور الذي سيقع معه البحث ، مثل الفلاح أو المواطن العادي ...وبصورة عامة يجب عدم إستعمال لغة غريبة واختيار أسئلة مناسبة للمجتمع الذي سيقع فيه البحث (بين 20 و25 سؤالا في الاستبيان ) ولا بد من توجيه تدريب وتكوين المساعدين و تعريب المصطلحات والتقليل من الأسئلة واختيار الوقت  المناسب أو الطقس مثل الطقس البارد أو في العطل ، ولا بد من إختبار الوقت المناسب سياسيا واجتماعيا ، وبذلك يمكن التقليل من خطأ الملاحظة بنسبة كبيرة (21).

-وعليه الباحث في حقل العلوم الإجتماعية ،  لا يقوم بالتوصيل إلى انعدام في خطأ العينة والذي يعني عدم وجود خطأ  في العينة ، بل يسعى للتقليص من نسبته ، قدر  الإمكان ، وهذا لتحقيق أهداف البحث .

3-4-خطوات إختبار العينة : هناك بعض الخطوات الأساسية التي يجب أخذها في الإعتبار عند إختبار عينة الدراسة ، وهي:

1-تحديد مجتمع الدراسة (البحث): بما أنه  ثم الإشارة إلى هذا المفهوم في الإطار  المفاهيمي ، فلا داعي للتوسيع فيه .

-مجتمع الدراسة أو البحث إذا هو جميع الأفراد أو الأشخاص أو الأشياء الذين يكونون موضوع مشكلة البحث ، ويمكن القول أننا لا ندرس عينات ، و إنما ندرس مجتمعات ، وما العينة الني نختارها إلى وسيلة لدراسة خصائص المجتمع ، ولذلك فإن الخطوة الأولى في إختبار العينة  هي تحديد مجتمع الدراسة .

2-تحديد حجم العينة :

من المشاكل الرئيسية التي تواجه عمل الباحث أو الإحصائي ، مشكلته تقدير حجم مجتمع الدراسة خاصة في الحالات التي لا تتوفر فيها قائمة بأفراد مجتمع البحث .

ومع ذلك يجمع الكثير من الإحصائين والباحثين على أن هناك عوامل لا بد من أخذها في الإعتبار عند تحديد حجم العينة وهي :

*تجانس أو تباين مجتمع الدراسة : إن حجم العينة يعتمد على مدى تجانس المعطيات ، فإذا كانت المعطيات متجانسة كلما  قل حجم العينة ، وعلى العكس ، كلما اتجهت المعطيات إلى اللأتجانس أصبح من الضروري زيادة حجم العينة.

*نوع البحث : يجب أن يكون حجم العينة في البحوث الارتباطبة  لا يقل عن 30 ٪ من حجم مجتمع  الدراسة ، وفي الدراسات المسحية أو  الوصفية يكون الحجم ما بين 5٪ إلى 20٪ من حجم مجتمع الدراسة .

ومع ذلك فإن حجم العينة الذي يتراوح بين (30-500) مفرده يعتبر ملائما لمعظم أنواع البحوث

*مستوى درجة الدقة المطلوبة : فكلما زاد حجم العينة  زادت دقة الدراسة ، وأمكن تعميم نتائجها على مجتمع الدراسة .

*الوقت وتكاليف البحث : يضطر الباحث كثيرا عند إرتفاع تكاليف جمع البيانات إلى خفض حجم العينة ، ولذلك فمن الأفضل تحديد هذه التكاليف قبل بدء الدراسة ، وكذلك الوقت المتيسر لدى الباحث .

*طرق جمع البيانات : إن لم تكون طرق  أو وسائل جمع البيانات دقيقة أو ثابت بدرجة عالية ، فمن الواجب الحصول على عينة كبيرة لتعويض الخطأ المتأصل في جميع البيانات ، فإذا كان الباحث يستخدم  المقابلة أو الملاحظة أو الإختيار الفردي  ، فإنه يقلل من حجم العينة حتى يقلل من الوقت والجهد الذين ينفقان في جمع البيانات من حالات فردية ،أما إذا كان يستخدم الاستبيان يمكنه في هذه الحالة من جمع بيانات من عتبة كبيرة   الحجم في سهولة .

3-تحديد إطار العينة :

يجب على الباحث أن يحدد نوع الإطار الذي يعتمد عليه في إختيار الوحدات ولا بد للإطار من أن يكون سليما أي يشمل جميع مفردات المجتمع الأصلي مثال : فإذا أردنا دراسة مشكلات طلبة كلية الآداب في جامعة صلاح الدين  فإن وحدة  البحث يحدد بالطلبة ، وجب أن لا تقتصر  إطار الباحث السنوات الأولى فقط من طلبة الكلية ، ففي هذه  الحالة لا يكون الإطار كافيا .

بل يجب أن يضم جميع طلبة الكلية (22).

-إن إختيار العينة بطريقة صحيحة يعني أن تكون ممثلة للمجتمع وبالتالي يعتمد على نتائجها (التعميم) ، غير أن العينة ذات الحجم الكبير مثلا لا تعني بالضرورة أن تكون نتائجها محل ثقة مقارنة بالعينة ذات الحجم الصغير ، ولأنه ليس هناك حجم ثابت للعينة يصبح لجميع الدراسات ، بل الإختيار الأنسب حسب تقدير الباحث هو من يحدد ذلك .

4-تصنيفات العينات : هناك نوعان من العينات هما :

4-1-العينات العشوائية (الإحتمالية ): هي العينة التي يجري إختيار  أفراده احتماليا ، بمعنى أن كل فرد من أفراد المجتمع المعنى بالدراسة لديه فرضية متكافئة ليكون جزءا من العينة ، وغالبا ما تكون العينة غير منحازة وممثلة لمجتمع البحث بمعنى آخر : ّإن وحدات العينة الاحتمال المتساوي لدخولها في عينة البحث (23).

ويختصر آخر العينات العشوائية الاحتمالية في النقاط التالية :

*عدم  تدخل إرادة الباحث في إختيار أفراد عتبة بحثه .

*تعتبر  صدق تمثيلا للأفراد  المسحوبين من المجتمع الأصلي ، لأنها تعطي فرصة الظهور في العينة لكل فرد من  المجتمع الأصلي .

*تساعد الباحث على تحديد حجم عينة بحثه .

*تساعد الباحث على تحديد وحدات الدراسة الاحتمالية .

وللعينة العشوائية (الاحتمالية )،أنواع مختلفة نذكر بعضها كما يلي :

العينة العشوائية البسيطة ، العينة المنتظمة ، العينة الطبقية ، العينة العنقودية (العينة متعددة المراحل) (24).

*العينة العشوائية البسيطة : نوع من أنواع العينات العشوائية (الاحتمالية ) وهي العينة التي يتم إختيار أعضائها من بين مفردات مجتمع الدراسة بطريقة عشوائية تماما .

وهذه العينة تضمن إعطاء جميع وحدات المجتمع فرصا متساوية في الإختيار دون تحيز أو تدخل من قبل الباحث ، على أن يكون جميع أفراد المجتمع الأصلي معروفين ، وأن يكون  هناك تجانس بين هؤلاء الأفراد ، ويتم إختيار هذه العينة وفق الأسلوبين التاليين :

أ-إذا كان مجتمع الدراسة صغيرا : نعطي كل فرد من أفراده رقما ، ثم نكتب جميع أسماء الوحدات على بطاقات متشابهة ، وتخلط خلطا جيدا  ، ويتم سحب عدد من البطاقات من المجموعة يساوي الأرقام العشوائية : التي تسهل عملية الإختيار ، ويتعين على الباحث الحصول على العينة بمعرفة الأرقام التي يجب اختيارها ، وبشكل مستقل عن الأرقام الأخرى ، مثال 01 : لنفترض أننا نريد معرفة اتجاهات (4000) عامل  في مصنع معين ، فإن حجم العينة (400) عامل فقط ، فكيف يمكن إختيار (400) حالة من (4000) عامل ؟ ، علينا أن نضع قائمة مرقمة من (1-4000) بحيث تتاح الفرصة لكل أفراد المجتمع الأصلي ثم نختار العينة من هذه القائمة عشوائيا (25).

*مثال 02 : فإذا كان المجتمع  الأصلي =100 وعينة البحث =10 ٪ من المجتمع الأصلي ، فإن الباحث يسحب من الجدول العشوائي 10 مرات لسحب أرقام تمثل عينة بحثه عشوائيا (الاستعانة بجدول الأرقام العشوائية) (26) .

*العينة العشوائية المنتظمة :

يختار عينة بحثه معتمدا على مبدأ مسافة الاختيار بين وحدات العينة ، على أن تختار الوحدة الأولى اختيارا عشوائيا .

ونظرا لتساوي مسافة الإختيار بين أفراد العينة المنتظمة ، فإن هذا النوع من العينات يدعى بالعينة ذات المسافات المتساوية .

و لإختيار المسافة (طول الفترة) نعمل بالمعادلة الإحصائية التالية :

علما أن : م أ = مسافة الإختيار (طول الفترة ).

          ن م = حجم  مجتمع البحث .

          ن ع = حجم العينة المختارة .

مثال 01:  إذا فرضنا أن لدينا مجتمع البحث 400 وحدة (مفردة) ، ونأخذ  عينة منه بحجم 40 وحدة (مفردة) ، فبالتعويض نجد :

                                               ، أي أن مسافة الإختيار 10 ،  بمعنى أن الفرق بين كل وحدة ورقم الوحدة التي تليها = 10.

مما يتطلب إعداد قائمة بأسماء وحدات المجتمع ، ويعطي لكل وحدة رقم يدل على اسم الوحدة ثم نختار الرقم الأول عشوائيا ، وليكن رقم 04 مثلا .

فيصبح هذا الرقم هو الوحدة الأولى ، ثم يعمل برقم مسافة الإختيار وهو 10 وعليه فنقطة بدء مسافة الإختيار = 4+10 =14 ، وبالتالي فاختيار وحدات العينة تكون كالتالي : 14، 24 ، ...الخ ، وهكذا حتى نصل إلى الوحدة ...الأخيرة 394.

-وأما معامل الرفع = م ع =      =     =   ، بمعنى أن كل فرد في العينة يمثل 10 أفراد في مجتمع البحث ، وبخصوص النسبة المئوية  للعينة فهي كالآتي  =   = 10 ٪

وتختلف العينة العشوائية البسيطة عن العينة العشوائية المنتظمة فيما يلي :

*في العينة العشوائية يتم إختيار  جميع وحدات العينة عشوائيا ، في حين في العينة العشوائية المنتظمة يتم إختيار الوحدة الأولى فقط بطريقة عشوائية .

*في العينة العشوائية البسيطة يكون اختيار كل وحدة من وحدات العينة مستقلا عن إختيار الوحدات الأخرى ، في حين  في العينة المنتظمة يكون اختيار  الوحدة الأولى عشوائيا ، ثم يتحدد إختيار بقية الوحدات حسب مسافة الإختيار(27).

مثال 02 : ( الشكل المختصر) : فإذا أردنا إختيار عينة منتظمة من 100 عبوة من خط إنتاج في مصنع ينتج 1000 عبوة يوميا .

فيتم تقسيم 1000/100 =10 ٪ من المجتمع .

وهذا يعني أننا سنأخذ عبوة واحدة من بين كل عشر عبوات متتالية .

بعد ذلك نحدد رقم البداية من خلال إختيار رقم يتراوح بين الأرقام (0-09) عشوائيا .

فلو عبوة العبوة رقم (01) من أول عشرة منه ، الإختيار بقية العبوات نضف (10 ) إلى الرقم الذي اخترناه ثم إلى الذي يليه حتى نصل إلى حجم العينة المطلوب ،وبالتالي تكون الأرقام التي وقع عليها الإختيار هي : 05، 15 ، 25 ، 35 ، 45 ، 55 ، ...الخ ، ونلاحظ هنا  أن العينة الأولى ثم إختيارها عشوائيا فقط ،أما الانتظام فقد جاء من الزيادة المنتظمة (28).

*العينة العشوائية الطبقية : يقوم الباحث في هذا النموذج من العينات بتصنيف مجتمع البحث إلى مجموعات وفقا للفئات التي يتضمنها متغير معين أو عدة متغيرات ، ثم نختار وحدات عينة البحث اختيار عشوائيا من كل مجموعة .

*وتتميز العينة العشوائية الطبقية عن العينة العشوائية البسيطة بما يلي : تسمح العينة العشوائية الطبقية باختيار عينة متنوعة تسحب من كل مجموعة أو طبقة من مختلف المجموعات المصنعة

*في العينة العشوائية الطبقية يؤخذ بعين الإعتبار المتغيرات ذات الأهمية المحورية في الدراسة ، كمتغير النوع ، السن ، التعليم ، الدخل ، المهنة ... الديانة (29).

تمتاز بأنها أكثر دقة من العينات الأخرى ،لأنها تعمل على تمثيل جميع جميع فئات الجمهور الأصلي في العينة ،أي تساعد على تقليل التباين الكلي للعينة كما أنها أكثر تمثيلا لمجتمع الدراسة ،إلى جانب إمكانية إستعمالها في حالة المقارنة  بين مجتمعات أو طبقات مختلفة ، وعلى هذا الأساس يمكن اختيار عينات عشوائية طبقية على أساس المنطقة الجغرافية أو على أساس العمر أو على أساس الجنس أو على أساس المستوى التعليمي .

مثال : لو أراد أحد الباحثين دراسة أثر التخصص العلمي على أنشطة طلبة كلية الآداب بجامعة صلاح الدين ، وكان مجموع الطلبة (2000)  وبريد الباحث أن يأخذ 10 ٪ من كل قسم علمي من أقسام الكلية  من الذكور والإناث .

حيث ثم إختيار العينة من كل قسم علمي كما يلي :

قسم علم الإجتماع =     × 100 = 25 ، وهكذا لبقية عينات الأقسام (30).

*العينة العشوائية العنقودية (العينة متعددة المراحل):

يتم إختيار وحدات العينة فيها من المجموع الكلي لوحدات المجتمع  إلى المراحل عديدة ، على أن  يقسم المجتمع الكلي أولا إلى مجموعات من الوحدات ، وتعتبر وحدات إبتدائية تختار منها عينة ، وهذه هي المرحلة الأولى ، ثم يعاد تقسيم الوحدات الإبتدائية في العينة التي اختيرت إلى  وحدات ثانوية تختار من بينها  عينة جديدة ، وهذه هي المرحلة الثانية وهكذا ، فإذا أردنا دراسة مشكلات الفلاح الجزائري فإننا نقوم بما يلي :

-تحديد قرى عليه وأخرى صحراوية مثلا .

-ثم نختار من القرى التلية قرية ، ومن القرى الصحراوية قرية .

-ثم نختار مجموعة من الفلاحين من القرية التلية المختارة ومجموعة من الفلاحين من القرية الصحراوية المختارة .

وتختلف العينة العنقودية  عن العينة الطبقية فيما يأتي :

-تشبه العينة العنقودية العينة الطبقية في أن كليهما تحتوي على تقسيم مجتمع البحث إلى مجموعات .

-تختلف العينة العنقودية عن العينة الطبقية في أن مجتمع البحث في العينة العنقودية يقسم إلى مجموعات (عناقيد)  وفقا لمعيار محدد غالبا ما يكون جغرافية بطبيعته (31).

*العينات غير العشوائية ( غير الإحتمالية ):

هي عينات لا يتم إختيارها عشوائيا  ، بل اختار بطريقة انتقائية ، وبالتالي لا تمثل مجتمع البحث تمثيلا صادقا ، فهي تتم بناء على اجتهاد الباحث ، كما أن الغرض غير متساوية لأفراد المجتمع في الظهور في العينة .

والهدف من هذه العينات هو  الحصول على نتائج استطلاعية ، ويقتصر الاستنتاج الإحصائي في هذا النوع من العينات على وصف المجتمع في إطار الإحصاء الوصفي ولا يمكن استخدام أساليب  الإحصاء الإستنتاجي ، وبالتالي يصعب تعميم النتائج .

وهذا لا يعني عدم جواز استخدام هذا النوع من العينات في الأبحاث  الإجتماعية وهناك عدة أنواع لها ، يمكن استخدامها لجمع البيانات الإجتماعية تناسب دراسة بعض المواضيع التي قد لا تسمح الظروف المحيطة بها للحصول على عينات عشوائية ومنها : العينة القصدية (العمدية أو الفرضية ) ، الفرضية ، الحصصيته وعينة كرة الثلج (32).

قائمة المراجع :

(01) فوقية حسن رضوان ، منهجية البحث العلمي وتنظيمه ، دار الكتاب الحديث، د.ط، القاهرة (مصر)، 2018، ص117.

(02) العربي بلقاسم فرحاتي ، البحث الجامعي بين التحرير والتصميم والتقنيات، دار أسامة للنشر والتوزيع ، ط01 ، عمان (الأردن)، 2012 ، ص 270.

(03)رشيد زرواتي ، مناهج وأدوات البحث العلمي في العلوم الإجتماعية والإنسانية ، دار الكتاب الحديث ، ط01 ، القاهرة ، 2016 ، ص 320.

(04) سعيد سبعون ، الدليل المنهجي في إعداد المذكرات والرسائل الجامعية في علم  الإجتماع ، دار القصبة للنشر ، ط02 ، الجزائر ، 2012 ، ص 136.

(05)رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 320، 321.

(06)محمد شيا ، مناهج التفكير وقواعد البحث في العلوم الإنسانية والإجتماعية ، المؤسسة الجامعية للدراسات والنشر  والتوزيع ، ط02 ، بيروت (لبنان)، 2008، ص 199.

(*) فيما يتعلق بالتمثيل الإحصائي للعينة نجد أنه وفي جزء العينات تداخل بين الجانب المنهجي والإحصائي ، وهذا ما يلاحظ في المقاييس المدرسة الإحصاء ومنهجية البحث ، لكننا نركز على الجانب المنهجي ، ونشير إلى الإحصائي وذل بحكم التخصص ، غير أننا ننصح طلابنا بالعودة إلى مرجعية المقياس (الإحصاء)، للتعمق فيما تم الإشارة إليه .

(07) رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 321، 322.

(08) عبد الباسط متولي خضر ، أدوات البحث العلمي وخطة إعداده ، دار الكتاب الحديث ، ط01 ، القاهرة ( مصر )، 2014 ، ص 186.

(09) محمد شيا ، مرجع سابق ، ص 201.

(10)العربي بلقاسم فرحاتي ، مرجع سابق ، ص 265.

(11) نفس المرجع ، ص 267.

(12) نفس المرجع ، ص 268.

(13)فوقية حسن رضوان ، مرجع سابق ، ص 118، 119.

(14) رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 334 ، 335.

(15)طاهر حسو الزيباري ، أساليب البحث العلمي في علم الإجتماع ، المؤسسة الجامعية للدراسات والنشر والتوزيع ، ط01 ، بيروت (لبنان) ، 2011 ، ص 115، 116.

(16) خميس طعم الله، مناهج البحث وأدواته في العلوم الإجتماعية ، مركز النشر  الجامعي ، د.ط، تونس ، 2004، ص 137.

(17) رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 324.

(18) خميس طعم الله ، مرجع سابق ، ص 138.

(19) نفس المرجع ، ص 139.

(20) رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 324، 325.

(21) خميس طعم الله، مرجع سابق ، ص 139، 140.

(22) طاهر حسو الزيباري ، مرجع سابق ، ص 117-119.

(23)زكي  حسين جمعة ، منهجية البحث العلمي في العلوم الإنسانية والإجتماعية ، رؤية معرفية في إدارة البحث العلمي ، دار الفارابي ، ط01 ، بيروت (لبنان) ، 2019، ص 136.

(24)رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 327.

(25)طاهر حسو الزيباري ، مرجع  سابق ، ص 120.

 (26) رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 328.

(27) نفس المرجع ، ص 328-330.

(28) طاهر حسو الزيباري ، مرجع  سابق ، ص 120.

(29) رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 330.

(30) طاهر حسو الزيباري ، مرجع  سابق ، ص 121-122.

(31) رشيد زرواتي ، مرجع سابق ، ص 331-332.

(32) طاهر حسو الزيباري ، مرجع  سابق ، ص 123-124.

يهدف الحجاج الفلسفي إلى :

• يالارتقاء بالطالب إلى مستوى التسامح الفكري والابتعاد عن العنف والتطرف.
• التأسيس لذهنية ونفسية قبول الرأي الآخر والتأسيس للاختلاف البناء.
• بناء ذهنية الإقناع والبرهان والحجاج العقلاني المؤسس على الأدلة والبراهين.

المحتوي :

- البلاغة الجديدة : شاييم برلمان و تتيكا

- نظرية المسائلة ميشال ماير

- الحجاج اللغوي : ديكرو وأنسكومبر

- الحجاج التداولي: جون سيرل ، جون أوستين

- المنطق الطبيعي جان بليز غرايس