Cette matière a pour objet de faire savoir comment exploiter et interpréter l’information contenue dans des données. Les méthodes statistiques qui seront traitées recouvrent :
1- La statistique descriptive dont le but est de traduire l’information sous forme synthétique afin de dégager les caractéristiques majeures du phénomène étudié.
2- La statistique inférentielle qui, à partir des données récoltées d’un échantillon, vise à formuler des prévisions et décisions sur la population.
Contenu du Module
1. Rappels sur la statistique descriptive
1.1. Paramètres
de positions
1.2. Paramètres
de dispersion
1.3. Paramètres
de forme
2. Rappels sur
les principales lois de distribution : lois: normale et log normale,
Student,
Pearson, Fischer-Snedecor…
3. Inférence
statistique : Tests d’hypothèse
3.1. Test de
conformité
3.2. Test de
comparaison
3.3. Test
d’indépendance
4. Étude de
corrélation et Régression
4.1.
Coefficient de corrélation
4.2. Test de
signification de la corrélation
4.3. Régression
linéaire simple
4.3.1. Droite
de régression (méthode des moindres carrés)
4.3.2.
Intervalle de confiance de l’estimation de la régression
4.3.3. Test de
Signification des coefficients de la régression
5. L’analyse de
la variance à un et à deux facteurs
L'utilisation
d'un logiciel tel que Statistica ou SAS comme TP pour chaque chapitre qui seront abordées en détails en
troisième année.
Travaux Dirigés
:
Séries d’exercices
sur chaque chapitre du cours
- Enseignant: AMZERT Djilali