The econometrics course is a thorough exploration of statistical and mathematical methods used to analyze economic data. It generally covers the fundamental principles of linear regression, which is one of the most commonly used techniques in econometrics.
During this course, students learn how to specify econometric models, estimate the parameters of these models using empirical data, interpret the results obtained, and perform statistical tests to evaluate the validity of the models. Advanced topics such as autocorrelation, heteroscedasticity, time series models, and nonlinear estimation methods may also be addressed depending on the level of the course. Additionally, students may be introduced to the use of statistical software such as EViews to conduct econometric analyses on real datasets.
The econometrics course aims to provide students with the necessary skills to conduct rigorous economic research, interpret results critically, and make informed decisions based on empirical evidence.
الاقتصاد القياسي هي استكشاف شامل للأساليب الإحصائية والرياضية المستخدمة في تحليل البيانات الاقتصادية. تغطي عمومًا المبادئ الأساسية للانحدار الخطي، الذي يعتبر واحدًا من أكثر التقنيات استخدامًا في الاقتصاديات.
خلال هذه الدورة، يتعلم الطلاب كيفية تحديد نماذج الاقتصاد القياسي، وتقدير المعلمات لهذه النماذج باستخدام البيانات التجريبية، وتفسير النتائج المحصلة، وإجراء الاختبارات الإحصائية لتقييم صحة النماذج.
يمكن أيضًا التطرق إلى مواضيع متقدمة مثل التتابع الزمني،، ونماذج السلاسل الزمنية، وطرق التقدير غير الخطية .
بالإضافة إلى ذلك، قد يتعرف الطلاب على استخدام البرمجيات الإحصائية مثل EVIEWS لإجراء تحليلات اقتصادية على مجموعات بيانات حقيقية.
تهدف الدورة في الاقتصاد القياسي إلى تزويد الطلاب بالمهارات اللازمة لإجراء أبحاث اقتصادية دقيقة، وتفسير النتائج بنقدية، واتخاذ قرارات مستنيرة استنادًا إلى الأدلة التجريبية- Teacher: Kamel Malik BENSAFTA