Résumé

Les Probabilités et les statistiques sont deux sujets mathématiques étroitement liés ayant beaucoup de notions en commun. Ils nécessitent tous les deux une population, composée de tous les individus que nous sommes intéressés à l’étude, et un échantillon, composé des éléments qui sont choisies parmi la population. La théorie des probabilités (ou les probabilités) est le domaine mathématique des phénomènes caractérisés par le hasard, l’aléatoire et l'incertitude. La probabilité permet l'évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire la chance ou le risque, qu'un événement aléatoire se produise. Cependant, les statistiques (en mathématiques élémentaires) sont les résultats d'une enquête qui consiste à observer une certaine population et à déterminer la répartition d’un certain caractère statistique dans cette population. De fait, les statistiques étudient des événements déjà déroulés (dans le passé) à partir d'un grand nombre de données. Leur rôle est de permettre l'analyse, l'interprétation et la présentation simplifiée de ces informations.  Tandis que la statistique inférentielle est constitué de deux branches l’estimation des paramètres et les tests d’hypothèse. L’ « estimation des paramètres » consiste à extrapoler à partir d’un échantillon de la population à étudier, le comportement de la population dans son ensemble (sondages, contrôle de qualité comportant un test destructif, etc.). Tandis que la « théorie des tests » est un outil d’aide à la décision qui permet de confronter et trancher entre deux différentes hypothèses (retenues a priori) à partir des résultats d’un échantillon.

 

Abstract

Probability and Statistics are two closely related mathematical subjects with a lot of things in common. They both require a population, made up of all the individuals that we are interested in studying, and a sample, made up of those items that are chosen from the population. Probability theory (or probabilities) is the mathematical field of phenomena characterized by chance, randomness and uncertainty. Probability allows the evaluation of the probable nature of an event, that is, the chance or risk, of a random event occurring. However, statistics (in elementary mathematics) are the results of a survey that involves observing a certain population and determining the distribution of a certain statistical character in that population. In fact, statistics study events that have already taken place (in the past) from a large number of data. Their role is to allow the analysis, interpretation and simplified presentation of this information. While inferential statistics are made up of two branches, parameter estimation and hypothesis testing. "Parameter estimation" consists of extrapolating from a sample of the population to be studied, the behavior of the population as a whole (surveys, quality control including a destructive test, etc.). While the "test theory" is a decision support tool that makes it possible to compare and decide between two different hypotheses (retained a priori) from the results of a sample.