Le but de l’analyse de données est de synthétiser, structurer l’information contenue
dans des données (tableau)  multidimensionnelles. on cherche a expliqué  les méthodes factorielles : dont l'objectif et de  réduire le nombre de variables en les résumant par un petit nombre de composantes synthétiques.

Dans ce cours, nous verrrons essentiellement  :

–  l’ACP, Analyse en Composantes Principales, dans le cas oú les variables sont quantitatives.
 – l’AFC Analyse Factorielle des Correspondances (simples) dans le cas oú on dispose de 2 variables qualitatives                                                                                                                    – l’ACM Analyse des Correspondances Multiples dans le cas oú on dispose de plus de 2
variables.

– la classification réduire la taille de l’ensemble des individus en formant des groupes homogènes .
Une bonne référence : Jean-Marie Bouroche et Gilbert Saporta, L’analyse des données, Que Sais-je ?, Presses Universitaires de France, 2002.