Le but de ce cours est de présenter des méthodes classiques d'estimation non-paramétrique. Au début on va faire quelques tests non paramétrique sur un ou deux  échantillon ou plus avec des illustrations numériques ensuite on va étudier le comportement des estimateurs introduits pour différents risques, introduire à l'optimalité des vitesses de convergence . Les notions introduites seront illustrées dans des exemples de modèles statistiques très utilisés en pratique : estimation de densité, régression non-paramétrique, fonction de survie ......