Objectifs de l’enseignement :

Renforcer les connaissances des masters en maintenance par l'utilisation des instruments de mesure des phénomènes physiques et les techniques utilisées selon l'environnement, afin de réduire les erreurs et parasites qui peuvent entacher la mesure.

Connaissances préalables recommandées:

Capteurs et Instrumentation

Contenu de la matière:

Chapitre 1 : Traitement de l’information                                                           

Information et signal.

Acquisition de l’information

Traitement du signal

Chapitre 2 :Capteurs                                                                                                        

Capteurs, transmetteurs, convertisseurs : pression, débit, température, niveau, …

Chapitre 3 : Chaînes de mesure                                                                          

Chaîne de mesurage, appareils analogiques et numériques.

Caractéristiques d'une chaîne (étendue de mesure, résolution …).

Chapitre 4 : Analyse d'un mesurage                                                                    

Chapitre 5 : Mesures directe et indirecte                                                           

Les grandeurs d'influence,

La méthode des 5 M (diagramme d'Ishikawa)

Chapitre 6 : Résultats                                                                                                                           

Résultat brut

Erreur absolue et relative de mesure,

Erreur systématique (notion de justesse), conditions de reproductibilité,

Correction, résultat corrigé.

Chapitre 7 : Calcul d’incertitude                                                                         

Répétitivité, erreur aléatoire, notion de moyenne, variance, écart type (notion de fidélité),

Incertitude, incertitude de type A.

Chapitre 8 : Propagation de l'incertitude                                                           

Propagation de l'incertitude,

Incertitude type composé.

Chapitre 9 : Acquisition et traitement automatique des données.                       

Structures des chaînes d’acquisition et de traitement automatique des données.

Exploitation des chaînes d’acquisition et de traitement automatique des données.

Mode d’évaluation: 

Examen : 100%.